Datenwissenschaftler arbeitet an neuronalen Netzwerken in einem Zürcher Büro

Artificial Intelligence, die Ihre Geschäftsdaten in Entscheidungen verwandelt

Wir bauen Prognosemodelle, automatisieren Dokumentenflüsse und analysieren Ihre Daten. Kein Foliensatz, sondern lauffähige Software, die in Ihrer Infrastruktur funktioniert.

Projekt besprechen

87

abgeschlossene KI-Projekte seit 2019

14

Branchen, in denen unsere Modelle laufen

3,2 Mio.

Dokumente pro Monat automatisch verarbeitet

96 %

durchschnittliche Modellgenauigkeit (F1-Score)

Was wir konkret tun

Prognosemodelle

Zeitreihenanalysen für Absatz, Lagerbestand oder Personalplanung. Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen über eine API oder direkt in Ihr ERP. Die meisten Modelle erreichen nach vier Wochen Produktionsreife.

Dokumentenanalyse

Rechnungen, Verträge, Policen: Wir extrahieren strukturierte Daten aus unstrukturierten PDFs. Unser Pipeline-Ansatz kombiniert OCR mit sprachverstehenden Modellen und erreicht bei Standarddokumenten Extraktionsraten von über 94 %.

Prozessautomation

Wiederkehrende Entscheidungen kosten Zeit. Wir identifizieren Engpässe in Ihren Abläufen und bauen Automatisierungen, die regelbasierte und KI-gestützte Logik kombinieren. Ein typisches Projekt reduziert die manuelle Bearbeitungszeit um 60 bis 80 %.

Datenanalyse und Dashboards

Rohdaten haben keinen Wert, wenn niemand sie liest. Wir bereinigen, verknüpfen und visualisieren Ihre Datenquellen in interaktiven Dashboards. Die Ergebnisse laufen in Ihrem Browser, nicht in einer Präsentation.

Systemintegration

KI-Modelle sind nur nützlich, wenn sie in bestehende Systeme eingebettet sind. Wir integrieren über REST-APIs, Datenbank-Konnektoren oder Middleware in SAP, Salesforce, Microsoft 365 und branchenspezifische Software.

KI-Workshops für Teams

Halbtägige oder ganztägige Workshops, in denen Ihr Team lernt, wo KI sinnvoll ist und wo nicht. Wir arbeiten mit echten Daten aus Ihrem Unternehmen, nicht mit Lehrbuchbeispielen. Teilnehmende verlassen den Raum mit einem konkreten Projektplan.

Vom Gespräch zum laufenden Modell

1

Daten-Audit

Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an. Welche Qualität haben sie? Welche Lücken gibt es? Dieser Schritt dauert zwei bis fünf Arbeitstage, je nach Komplexität. Am Ende steht ein Bericht mit klarer Einschätzung, ob ein KI-Projekt sinnvoll ist.

2

Prototyp

Innerhalb von drei Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Keine Mockups, sondern ein Modell, das auf Ihren Daten trainiert wurde. Sie sehen sofort, ob die Ergebnisse brauchbar sind.

3

Validierung

Das Modell wird gegen historische Daten getestet. Wir messen Genauigkeit, Verzerrungen und Grenzfälle. Erst wenn die Metriken stimmen, gehen wir weiter.

4

Produktionsdeployment

Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur integriert: Cloud, On-Premise oder hybrid. Wir richten Monitoring ein, damit Sie sehen, wenn die Modellqualität nachlässt.

5

Laufende Betreuung

Daten verändern sich. Modelle altern. Wir überwachen die Performance und trainieren Modelle bei Bedarf neu. Unsere Wartungsverträge beginnen bei zwölf Monaten.

Ausgewählte Projekte

Vier Beispiele, die zeigen, wie unsere Modelle in der Praxis arbeiten.

Automatisiertes Lager mit Förderbändern und Sortiersystemen

Lagerbestandsprognose

Fehlmengen um 42 % reduziert für einen Schweizer Grosshändler.

Rechnungen und Verträge neben einem Laptop mit strukturierten Daten

Rechnungsextraktion

3.200 Rechnungen pro Tag automatisch verarbeitet für eine Versicherung.

Spitalkorridor mit digitalen Bildschirmen für Patientenfluss

Patientenfluss-Optimierung

Wartezeiten in der Notaufnahme um 28 Minuten verkürzt.

Schweizer Weinberg mit Wettersensor zwischen Rebstöcken

Erntezeitpunkt-Vorhersage

Prognosemodell für einen Weinbaubetrieb am Zürichsee.

Häufig gestellte Fragen

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für eine Zeitreihenprognose brauchen wir in der Regel mindestens 18 Monate historische Daten. Für Dokumentenextraktion reichen oft 200 annotierte Beispiele, um ein erstes Modell zu trainieren. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre Datenlage ausreicht.

Ein Prototyp liegt zwischen CHF 15'000 und 40'000. Die Produktionsintegration kostet je nach Komplexität nochmals das Ein- bis Dreifache. Wir arbeiten mit Festpreisphasen: Sie wissen vor jeder Phase, was sie kostet. Keine offenen Stundenabrechnungen.

Auf Ihrer Infrastruktur. Wir deployen in Azure, AWS, Google Cloud oder auf Ihren eigenen Servern. Für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen bieten wir On-Premise-Lösungen an, bei denen keine Daten die Schweiz verlassen.

Nein. Wir übernehmen Entwicklung und Wartung komplett. Wenn Sie langfristig eigene Kompetenzen aufbauen wollen, schulen wir Ihr Team und übergeben die Projekte schrittweise. Viele unserer Kunden starten ohne eigene Fachleute und bauen erst nach dem zweiten oder dritten Projekt intern auf.

Jedes Projekt beginnt mit einer Geheimhaltungsvereinbarung. Wir arbeiten ausschliesslich auf verschlüsselten Systemen. Trainingsdaten werden nach Projektabschluss gelöscht, sofern Sie nichts anderes wünschen. Unser Standort in Zürich unterliegt dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG).

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Kontaktdaten

Steadfast AI Minds

88800 Bahnhofstrasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland

Telefon: +41 44 244 35 03

E-Mail: [email protected]

Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages. Wenn Sie ein konkretes Projekt im Kopf haben, beschreiben Sie es kurz im Nachrichtenfeld. So können wir das Erstgespräch gezielter vorbereiten.